SYSWARE.KE-知识工程

概述

SYSWARE.KE知识工程，帮助企业建立个人知识中心、项目知识中心、企业知����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������识中心，统一管理标准规范、著作文献、政策法����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������规、设计方法、流程规范、历史型号等知识形态，并����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������借助超级词表和语料训练搭建智能语义平台，提����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������供统一搜索和智能推送解决方案。实现知识有效共享利����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������用，提高企业生产效率。

产品特点

语义平台：基于超级词表和语料环境，为企业提供底层智能语����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������义平台，自动索引并建立知识与人的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������关系，依据用户行为智能搜索，将最准确的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������资料展示给用户。

智能推送：按需要结合环境将知识推送给用户及其他系统。

多维管理：在知识库中建立多维分类体系，按学科、密����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������级、知识归属、专业型号等多视图管理知识。

功能构成

个人知识中心—企业员工分类存储笔记、����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������文档、向企业中心发布知识。功能包括新建笔记、上����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������传文档、文件夹关联、知识收藏、知识����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������借阅、知识发布等。

项目知识中心—项目内协同办公，依据可见范围、密级等实现项目资����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������料共享协同。功能包括：知识上传、发布、校验排重、����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������版本升级、在线阅览、权限管理等。

企业知识中心—搭建知识统一存储中心，多维度、多����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������空间存储静态知识、动能知识、隐性知识����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。实现知识统一管理、重复利用。功能包括：维����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������度建设、知识导入、知识发布、知识����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������维护、知识检索等。

统一搜索—为企业知识建立统一索引，����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������提供统一搜索入口，主要功����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������能包括：搜索导航、自动摘要、知识排序、相关����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������搜索、表达式查询、高级检索、二次检索����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������等功能。

智能语义—基于超级词表和语料训练搭建����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������智能语义平台，提供分类、词表����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������维护、划词取义等众多功能。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������

关联推送—自动识别信息间的主要关系，实����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������现内容间的交叉索引对照，侦测用户查����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������询习惯，生成使用偏好。依据用户环境，推送关����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������联知识。

知识社区—为企业搭建知识问答社区，实现知识����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������互动。

贡献统计—按部门、岗位、用户分月度、季度、年度统计知识贡����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������献情况。

应用价值

帮助企业构建知识库，对纷杂的知识内容分门别类管����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������理；

帮助企业梳理隐性、显性知识资����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������产，使研发过程中产生的方案、设计、仿真、试验����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������数据得以收集和重用；

为企业工程师提供统一搜索平台、提高工作效率、降低����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������工作强度；

构建企业知识地图，清晰了解企业知识分布状况����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������，支撑管理决策。