软件需求工程学习笔记(五)����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������
1.综合集成视角下的需求工程
 ����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������; 1988年,知名组织理论家Russell Ackoff在他就任国际一般系统研究学����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������会主席的发言中,提出了认知金����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������字塔的模型。这个金字塔的最下层是数据,往上逐渐收����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������窄的每一层,依次是信息、知识、理解和����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������智慧。
&nb����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������sp; 数据是指客����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������观事物的属性、数量、位置及其����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������相互关系的符号描述,是用于表示客观事物的未经����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������加工的原始素材,如图形符号、数字、字母等。信息����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是用来消除随机不确定性的东西,是独立于物质和能����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������量的。在应用语境中,信息����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是数据在特定场合下的具体含义,也可以����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������说,信息是对数据的解释。
����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������� 在柏����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������拉图的定义中,他是这样限定的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������:在所有产生的意见当中,知识是这����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������样的一种子集:属于这个子集的观点,不仅是����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������正确的,而且因为正当的理由为人们所信����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������服。结合信息化的发展,Ackoff对知识重新定义为:知识是将信息变为指令的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������能力,比如“知道一个系统是如何运行的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������,或者如何让它以我们希望的方式运行”。����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������他的学生Skip Walter则认为,信息是结构化的数据����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,而知识则是“可以付诸行����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������动的信息”。知识是数据和信息����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������集合的整体,只有当信息被系统地、有目的地积累����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������起来时,才能转变成知识。数据是记录信息的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������符号,信息是对数据的解释,知识是信息的概括和����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������抽象;数据经过解释处理形成了����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������信息,信息又经过加工过程����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������形成了知识;知识是由信息描述的,信息则是用数据来����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������表达的;从数据到信息的转换是一����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������个数据处理过程,从信息到知识的转换是����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������一个认知的过程。这就是数据、信息和知识之间的相互����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������依存的辩证关系。
&����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������nbsp; 关于知����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������识和理解的区别,以下这段话反����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������映了Ackoff的看法:“知识是通过描述传递的,回答了“如何”(how to)的问题;而理解是通过解释传递����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������的;回答了“为什么”(why)的问题。这是两者最基本的区别。����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������很多企业的经理人不理解这种区别的重要性,他们追����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������求掌 握有关他们所在企业和环境的知识而不努力去理����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������解这些复杂系统。他们试图将事情做好,而不����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������去考虑所做的事情是否是正����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������确的事情。如果他们所做的事在方向上是不正确的,那����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������么,他们越做得好,犯的错误����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������也就越大。”知识和理解分界,源自于主观和客观的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������分界。理解的外在表现是主观性的,知识的外在����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������表现是客观性的。工具是纯����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������粹客观的事物,为发展工具而形成的工程技术,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������其对象不应该也不可能越过知识和理解的边界。换����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������句话说,为构建信息系统而发起的需求工����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������程,是站在理解的层面上,在系统价值的体系����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������内筛选知识,构建客观系统。这个����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������认知三角形实际上是一种关于认����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������知的系统描述。这个系统的下层为����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������上层提供要素价值,上层为下层提供环境����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������价值和协调价值。按照价值论的观点,客体引起的主体����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������变化都属于客体给主体产生的价值。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������价值有正负之分,有利于价����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������值主体生存发展的是正价值,不����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������利于主体生存发展的是负价值。通过价值评����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������定来判断正价值和负价值的性质,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������而价值评定的依据是系统的目标体系。系统论通过与����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������非系统事物相比较来衡量系统的价值,寻找形成系统后����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������涌现出的那些价值。一方面,系统的价值首先应从系统����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������对其外部环境的影响或作用来考察。另一方面����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,环境通过源能力和汇能力共同构成环境对系统的支����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������撑能力。环境塑造着环境中的每个系统����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,环境又是组成它的所有系统共����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������同塑造的。具体到对需求工程的认识,需求工程实际上����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是根据需求工程的主体对系����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������统价值的理解,构建足以支����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������撑这种系统价值的知识系统,然后再将这种知识����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������系统转化为足以被软件系统人员识别的信息模����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������型。
&����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������nbsp; &nb����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������sp; 结合前文所述内容,对应Ackoff的认知三角形,我们可以得出这样的结论:����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������系统工程是位于“理解”层面����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������的,信息工程是位于“信息”层面的,而需求工����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������程则是立足于知识的层面。而软系统和硬系统的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������宏观分界是存在于“知识”层的。由此可以得出三个����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������基本观点:第一,软件工程的发展����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������充分结合系统工程的发展。第二,软件工程应以����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������知识工程和需求工程为基本的核����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������心领域。第三,知识工程和需求工程����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是相互依存,相互促进。还可以得出一个基����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������本的关于方法的观点。那就是:处理知识问题的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������一种基本方法是钱学森综合����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������集成的方法。
2.基于新认识的需求工程系统基本模型
&n����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������bsp; 根据前文的论述,建立如����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������下图所示需求工程系统基本模����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������型:
&����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������nbsp;这个系统模型的主结构是一个软件开发����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的过程。在主结构上,需求工程的输入“2”是和“理解”混杂在一起的“知识”,是实����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������际中得到的知识的原始形态,是软硬混合的知识����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。经过需求工程的转化后,输出“����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������3”是经过表达的结构清晰的知识。信息工����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������程完成知识到信息模型的转化,输出����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������“4”是能够被软件系统识别的信息模型。软件系����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������统完成信息模型到数据的转换,既包括从����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������信息模型软件设计和构建软件以生成数����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������据,也包括数据在软件系统内的流转和处理。数据进����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������入实践意味着数据驱动的工具对����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������现实环境的作用,从实践环节输出����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������的数据“6”意味着通过数据采集设备收集的数据。模型的主����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������结构描述了在软件项目过程中,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������从认知模型的高层向低层转化的过程,是从抽����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������象到具体的过程,是项目价值在软件系统中的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������具体分配过程。
����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������ &n����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������bsp; 按照系统论的反馈原理,反馈回路����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是系统稳定的必要条件。在需求工程的系����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������统模型中,回路“7”是从知识到知识的反馈,是产生理����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������解和新知识的过程。回路“8”是从信息模型到知识的反馈,也����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是产生理解和新知识的过程。回路“9”和回路“10”是从数据到信息的反馈,回路“11”是使用实际数据检验计算数据����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的过程。这里面蕴含的一个道理����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是:数据和信息之间是可以通过����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������技术手段自动化的相互转换的,但知����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������识和理解的生成一定是需要����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������人的参与的。随着人类技术手����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������段的发展,由软件系统和硬件系统组����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������成的人工智能系统将无限的趋近于����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������由人和工具组成的实践系统,但知识和理解的分际始终����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������是横亘在智能和“人工智能”之间的分水岭。这个分际是如此的强大,强大到只要不����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������能产生哲学意义上的真正质����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������变,那么人工智能就永远是“人工”的。这个分际又是如此的弱小����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������,从莱布尼兹和牛顿开始的数百年来,人类����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������早已将“线性主部+非线性小量”的技术使用得炉火纯青,在线性主部的范围内,在工程����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������实用的层面上,这个分际是不存在的。
&����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������nbsp; &nb����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������sp; 再回到系统模型,结合近年来技术的发����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������展,除了需求工程和“7”、“8”两个反馈学习回路外,模型的其它部分从技术层面����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������讲,已经在比较深入的层面上����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������实现了自动化。这也从侧面说明了为什么����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������开发利用信息资源是现代信息化的主旋律。所谓����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的资源,就是送给工具加工的材料。信息成为资源的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������必要条件,是数据处理技术����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的发展实现了自动化的数据-信息转化。回顾二十世纪,在大部分时间里,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������社会生产力的最重要组成部����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������分是以石油煤炭为资源的机械电子系统,那么����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������在二十一世纪,在社会生产力主要由机械-电子-信息系统组成的时候,开发信息资源将成为与����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������寻找新能源同等重要的事业,甚至����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是更重要。同样,可以预见的是,在不久的将来,随����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������着现代信息化建设的不断深化和拓展����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������,从软件服务业的领域将分化出软����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������件制造业这样一个并不新鲜的产业形态。一方����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������面,这将是我国产业结构转型升级的必然结果;另����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������一方面,这也是知识经济在现实产业中的具����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������体形态。当那个时候,软件工程师和软件工����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������人的分际,一定是产生于需求工程的领域。一切开����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������始于需求,一切又回到需求,这又印证����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������了系统论的观点,那就是,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������系统的演化发展是自内向外的从低����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������层次到高层次螺旋上升的形态。
3.需求工程的基本入口
&nb����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������sp; ����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������ 正如美国国防部科学技术委员会����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的一份报告中描述的那样:“软件����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������开发现在是,而且永远是一种����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������劳动力密集型的技术......虽然机器能够做一些辛苦而乏味的工作,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������并让我们能够记录下心中的构想����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,但概念开发仍是典型的人类活动����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������......软件开发中可以消失的部分是表����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������达这些概念结构所需的工作量,永����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������远不会消失的部分就是打造概念结构。”
&����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������nbsp; &����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������nbsp; 在武器装备研制的开端,军方从事的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������一项重要的活动就是武器装备需求论证。“需求����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������论证”意味着需求是客观存在的,通过论证的活动����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ�������,通过基于事实的知识即可构成严密的逻辑����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������链条,将这种客观存在的需求清晰地展示����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������出来,构成武器装备系统的系统����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������目标来源。武器装备的需求之所以可以����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������论证,在于武器装备体系的硬系统特征����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。发展武器装备的目标是明确的,善战者无赫赫之����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������功,发展武器装备的终极目标就是永远也����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������不要使用武器装备,从这个目标可以清晰的衍生出更����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������具体的目标,就是形成威慑,而威慑则来源于技术的先����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������进性,而武器系统技术的先进性则体现在对目标杀伤的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������有效性和精确性,而这是可以用试验打出����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������来的可验证的硬指标,也就是战技指标体系。从知识的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������角度讲,这意味着令人信服的可靠����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的停止点。也就是说,对于武器装备的需求来讲,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������之所以可以论证,是因为客观存在能够令人信服的由原����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������始目标和战技指标体系构成的需求系统边����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������界,能够形成清晰的需求系统����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������描述。
&n����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������bsp; 需求����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������源于现实状态和理想状态之间的偏差����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,满足需求的活动就是弥补偏差的活动。����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������对于业务系统来讲,理解与知识的边界体现在业����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������务理想和业务现实之间的差����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������距。要从根本上弄清楚软件需求是什么,就需要弄明白����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������三个问题:理想的业务系统是什么;现实的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������业务系统是什么;为弥补理想业务系统和现实业务����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������系统的偏差,信息系统能够做些什����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������么?通过上文的论述,我们已经知道����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������需求工程是在知识层面进行的,是基于知识的工程。对����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������于一个软件项目,需求工程的开端应该是从这三个����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������问题出发,收集能够回答问题的知识����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������,在构造需求知识结构的基础上,引入技����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������术要素打造软件的概念结构����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。
4.小结
����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������  ����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������; 本章阐述了综合集成视角下的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������需求工程,得出了系统工程����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������是位于‘理解’层面的,信息工程是位于‘信息’����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������层面的,而需求工程则是立足于‘知识’的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������层面。而软系统和硬系统的宏观分����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������界是存在于“知识”层的这一基本结论。由����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������此得出了三个基本观点:第一,软件工程的发展充分结����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������合系统工程的发展。第二,软件工程应以知识工程����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������和需求工程为基本的核心领域。第三,知识工程和需����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������求工程是相互依存,相互促����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������进。还可以得出一个基本的关于����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������方法的观点。那就是:处理知识问题的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������一种基本方法是钱学森综合集成的方法。在前����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������文论述的基础上,以控制系统方块图����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������的形式给出了需求工程系统的基本模����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������型,并提出了对未来软件开发和信息资源开����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������发的一些看法。